根据不完全统计，2017年7月，大数据领域共发生75起企业投融资事件，相比上个月环比增长87,5%，其中已披露具体金额的有73起，涉及金额超107亿元，与上个月环比增长73.2%。

　　其中包括31家中国企业、27家美国企业，以及来自包括英国、以色列、印度、加拿大等在内的多个国家的企业，涵盖人工智能、医疗、金融、互娱、汽车等多个细分领域。2017下半年已正式开启，回顾过去十个月的大数据领域投融资情况，资本市场对该领域热情不减，7月份迎来融资小高峰。

　　图表1：大数据领域投融资情况

　　（2017年7月1日—7月31日）

　　数据来源：创投罗盘（http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm）

　　从已披露的融资轮次来看，获A轮前融资的企业共26家，进入A轮的为28家，14家进入B轮，4家进入C轮。整体来看，获得种子、天使轮融资企业总数占比达34.7%，初创型企业融资态势良好。

　　图表2：2017年7月大数据企业融资轮次分布

　　（2017年7月1日—7月31日）

　　数据来源：创投罗盘（http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm）

　　从投资金额分布来看，单笔融资额过亿元的企业数量达27家，占比超三成，其中5亿元以上的有3家，如商汤科技B轮融资额达到28亿元，Nauto B轮融资1.59亿美元。此外，融资额在1000万元以下的企业仅有7家，其中有4家为中国初创型企业。

　　图表3：2017年7月大数据企业融资金额分布

　　（2017年7月1日—7月31日）

　　数据来源：创投罗盘（http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm）

　　从获投企业所属的产业分布来看，大数据行业应用方面融资事件最多，数据应用及数据分析位列其后，但从金额分布来看，行业应用方面获投金额为19.75亿元，

　　数据分析则高达47.94亿元，接近7月融资总额的半数。

　　图表4：2017年7月大数据企业融资产业分布

　　（2017年7月1日—7月31日）

　　数据来源：创投罗盘（http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm）

　　从行业分布来看，人工智能、金融、医疗/健康三个细分领域的获投企业相对较多，总数达42家，占7月融资事件总数的56%，其中人工智能行业融资金额最多，为39.61亿元。

　　图表5：2017年7月大数据企业融资行业分布

　　（2017年7月1日—7月31日）

　　数据来源：创投罗盘（http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm）

　　纵观75家融资企业，专注于打造人工智能视觉引擎的商汤科技，B轮融资4.1亿美元，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，其自主研发的深度学习平台，致力于输出包括成像处理、感知、识别在内的全套人工智能视觉技术。

　　人脸识别技术成AI变现新宠

　　随着一级市场融资回暖，人工智能项目也逐渐迎来估值猛涨期，在这背后驱动的便是AI技术的不断创新，而AI视觉技术中最普遍的便是人脸识别技术。

　　人脸识别有一种算法是基于人脸特征点的识别算法，它是通过提取人像特征点，即人脸关键点定位，比如眼睛、鼻子、嘴巴等，再经过分析建立数学模型,即人脸特征模板，人脸关键点定位点数则影响着人脸识别的精确度，点数越多越精确。而人脸关键点定位技术正是SenseAR（增强显示感绘技术）的核心技术。

　　SenseAR作为AI商业应用场景之一，除了全场景视频分析、高逼真3D物体绘制外，还可以与姿态估计等技术结合，打造虚拟试衣，提供全新的购物体验。Faceu、小咖秀、一直播、熊猫直播，花椒直播等均为SenseAR的落地合作产品。

　　除了SenseAR，人脸识别技术还可应用于智能手机中的拍照功能优化，如人脸监测、相册相片的智能归类、美肤美颜等；在软硬件一体的智能前端设备中也有部分落地业务，如人脸识别闸机、身份验证一体机、商户娱乐营销使用的互动广告机；此外，还有一些基于人脸识别的身份验证和文字识别技术相关的业务，它们更多地被应用在金融相关的业务场景中。人脸识别技术俨然已成为AI商业变现的新宠。

　　回顾AI产业的发展，以往人们讨论最多的是AI技术的革新，目前人们则更多地关注如何在现有技术下，加速应用落地，实现商业变现。对于AI企业来说，要想在激烈的竞争中突破重围，拥有自身核心竞争体系是关键。

　　AI的应用领域广泛，但其投产、试验和应用则依赖于整体产业链条的发展。如能坚持原创技术的开发，并围绕传统劳动密集型行业中的人力替代进行应用，以达到降本增效的目的；此外，随着大众生活的泛娱乐化，不断拓展新的交互体验和应用，形成更多新的应用场景，都是加速AI商业变现的探索途径。

　　注：2017年7月大数据领域投融资列表

数据说明：本报告中涉及的大数据领域投融资信息数据，均来自于创投罗盘

　　(免责声明：本文内容均来企业宣传，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点和 对其真实性负责，也不构成任何其他建议，请注意可能的风险。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。)